人工智能在广播电视微波网络故障诊断中的应用
唐海山 （ 呼伦贝尔市广播电视技术保障中心 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0801-68Abstract
随着广电微波网络规模扩张，故障诊断压力剧增。本文聚焦人工智能在广播电视微波网络故障诊断领域 的应用。首先阐述广播电视微波网络的特点、常见故障类型及成因，指出传统诊断方法的局限。接着分析神经网络、 机器学习、深度学习、专家系统等人工智能关键技术。随后详细探讨人工智能在该领域的应用，涵盖故障特征提取与 模式识别、故障预测预警、自动化诊断流程构建以及多源数据融合综合诊断等方面，旨在展现人工智能为广播电视微 波网络故障诊断带来的创新与变革，提升故障诊断效率与准确性。
Keywords
人工智能；广播电视；微波网络；故障诊断Full Text
PDFReferences
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[2]袁玉平.基于人工智能的广播电视内容监测系统[J].
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[3]吴纲.基于融合智能技术的广播电视监听监看系统
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[4]张海波.人工智能技术在广播电视和网络视听领域
应用探究[J].西部广播电视,2023,44(S1):115-119.
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Copyright © 2026 唐海山
Publishing time:2026-01-31
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