大数据驱动的高校计算机专业学生学习行为分析与个性化教学策略设计

武丹丹

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5170-0801-73

Home > Current

大数据驱动的高校计算机专业学生学习行为分析与个性化教学策略设计

武丹丹（新疆天山职业技术大学）

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0801-73

Abstract

针对高校计算机专业教学中知识碎片化、学生差异大与教学同质化的矛盾，本文构建大数据驱动的学习行为分析与教学优化体系。整合编程平台、课程系统等多源信息，运用聚类算法与关联分析模型，精准识别学生在编程实践、理论学习中的能力短板与行为偏好，构建学生能力画像。基于此设计分层教学、动态干预等个性化策略，并借鉴湖南大学经验强化实践教学。实验显示，该体系有效提升学生成绩，增强知识掌握度，助力专业从“批量培养” 向“精准育人”转型。

Keywords

大数据；计算机专业；学习行为分析；个性化教学

Full Text

PDF

References

[1]王萌.基于大数据分析的高校计算机教育个性化教
学策略探究[J].办公自动化,2025,30(13):46-48.
[2]云洁,白雪.大数据驱动的计算机网络远程教学质量
评价研究[J].现代电子技术,2021,44(9):166-170.
[3]郭甜甜,樊蒙蒙.大数据技术驱动下高校计算机专业
教学改革探索[J].网络游戏技术与应用,2025(2):145-147.
[4]郝宇博.大数据背景下计算机科学与技术课程教学
改革策略研究[J].E动时尚,2025(9):142-144.

Publishing time:2026-01-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License