基于机器视觉与信号分析的继电器触点性能自动检测系统研究
张改杰 （ 许继电气股份有限公司 ）
许静静 （ 许继电气股份有限公司 ）
苟江涛 （ 许继电气股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0802-40Abstract
为提升继电器触点性能检测的自动化水平与精度，本研究设计并实现了一种融合机器视觉与多信号分 析的自动检测系统。该系统通过改进YOLOv8算法实现触点表面缺陷识别，并同步分析接触电阻与振动信号特征。实 验结果表明：系统对多种失效模式的综合检测精度达98.1%，误检率和漏检率分别降至0.8%和0.5%，单样本检测耗时 1.2s。本研究为继电器可靠性评估提供了一种高效精准的解决方案。
Keywords
机器视觉与信号分析；继电器触点性能；自动检测系统Full Text
PDFReferences
[1]李晓东.基于机器视觉的机械自动化检测系统设计
[J].电子技术,2021,50(12):18-19.
[2]李云.在机检测技术的应用及发展趋势[J].金属加工
(冷加工),2020,27(02):16-19.
[3]凌瑜.基于机器视觉的机电设备自动检测技术研究
[J].机电产品开发与创新,2024,37(03):119-121+128.
[4]吴广雨,张伟军,杨保佳.机器人视觉装配中的精确定
位策略研究[J].机械与电子,2020,40(03):75-77.
[J].电子技术,2021,50(12):18-19.
[2]李云.在机检测技术的应用及发展趋势[J].金属加工
(冷加工),2020,27(02):16-19.
[3]凌瑜.基于机器视觉的机电设备自动检测技术研究
[J].机电产品开发与创新,2024,37(03):119-121+128.
[4]吴广雨,张伟军,杨保佳.机器人视觉装配中的精确定
位策略研究[J].机械与电子,2020,40(03):75-77.
Copyright © 2026 张改杰,许静静,苟江涛
Publishing time:2026-02-28
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License