基于深度学习的广播发射系统故障预警与精准定位研究
胡秀芳 （ 内蒙古自治区广播电视传输发射中心额尔古纳712台 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0802-72Abstract
随着广播发射系统规模扩大与复杂度提升，故障预警与精准定位面临挑战。本文开展基于深度学习的 相关研究，先分析广播发射系统典型故障类型、成因及数据特征，完成多源数据融合与清洗。接着设计融合CNN与 LSTM的预警模型，引入注意力机制并优化。在定位方面，修正信号传播模型，结合深度学习辅助与多尺度定位策 略。最后搭建实验平台，通过对比与鲁棒性测试，验证方法在故障预警与定位上的有效性。
Keywords
深度学习；广播发射系统；故障预警；精准定位Full Text
PDFReferences
[1]田玉灿.中波广播发射台自动化监控系统的意义及
实际应用[J].电视技术,2022,46(4):116-118.
[2]叶茂.无线广播电视台发射台低压配电系统的配置
和维护[J].电视技术,2022,46(4):205-207.
[3]张光利.多工器技术在广播电视调频发射系统中的
应用研究[J].电视技术,2021,45(11):100-102.
[4]柳重春.中短波广播发射机间电磁干扰问题的解决
措施[J].电视技术,2020,44(12):38-40.
[5]吴献辉.中波广播发射台供配电系统故障分析与处
理[J].数字传媒研究,2021,38(03):15-17.
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Copyright © 2026 胡秀芳
Publishing time:2026-02-28
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