人工智能与大数据协同发展中的数据依赖性风险与缓解策略

刘亚乾 （ 内蒙古自治区大数据中心 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0803-48

Abstract

人工智能（AI）与大数据作为驱动第四次工业革命的核心引擎，其协同效应已深刻重塑了社会生产方式、 商业模式乃至人类认知范式。然而，在二者深度融合的过程中，一种日益凸显且被广泛忽视的结构性矛盾——“数据依 赖性风险”正逐步成为制约其健康、可持续发展的关键瓶颈。本文旨在系统剖析这一风险的多维内涵、生成机理及其潜 在危害，并在此基础上，围绕技术、治理、伦理与法律等多个层面提出一套综合性、前瞻性的缓解策略。经研究，过度 的数据依赖不仅可能导致模型性能脆弱、算法偏见固化、创新路径锁定等技术性问题，更会引发隐私侵蚀、市场垄断、 社会不公乃至国家安全等深层次的社会性危机。通过构建“以人为本、多元共治、技术向善”的协同发展新范式，才能 有效驾驭数据依赖性风险，释放人工智能与大数据融合的最大潜能，确保其发展真正服务于人类福祉。

Keywords

人工智能；大数据；数据依赖性；算法偏见；数据治理；可信赖AI

Full Text

PDF

References

Copyright © 2026 刘亚乾 Publishing time:2026-03-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License