数据要素化背景下大数据治理体系的构建逻辑与实施路径研究
陈旭光 ( 内蒙古自治区大数据中心 )
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0803-49Abstract
随着数字经济的蓬勃发展,数据作为新型生产要素的战略地位日益凸显。2020年,《中共中央 国务院关 于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素, 标志着我国正式进入“数据要素化”时代。在此背景下,如何构建一个既能释放数据价值、又能有效管控风险的大数 据治理体系,成为国家治理现代化和高质量发展的关键议题。本文首先剖析了数据要素化的内涵、特征及其对传统治 理模式带来的挑战;其次,从价值导向、制度框架、技术支撑和主体协同四个维度,系统阐述了大数据治理体系的构 建逻辑;最后,提出了以“顶层设计—制度供给—能力建设—生态培育”为脉络的四维一体实施路径,旨在为我国在 数据要素化进程中实现数据价值最大化与安全合规的有机统一提供理论参考与实践指导。
Keywords
数据要素化;大数据治理;治理体系;构建逻辑;实施路径Full Text
PDFReferences
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[2]张天荣,刘焕亮.完善数据治理体系加速释放数据要
素红利[J].中国农村金融,2023,(14):87-88.
[3]陈伟光,韩雪莹,明元鹏.数据要素与数据治理:
基于新质生产力与新型生产关系的理论思考[J].学术研
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[4]张宝凯,朱鹏强,张浩.新时代下数据治理的数据要素
整合与应用模型研究[J].信息与电脑,2025,37(01):68-70.
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Copyright © 2026 陈旭光
Publishing time:2026-03-31
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