基于AI视频识别的煤矿安全隐患智能监测系统
武 楠 （ 陕西彬长大佛寺矿业有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0803-56Abstract
为解决煤矿场景动态隐患监测难、干扰强、特征耦合复杂等问题，构建基于AI视频识别的智能监测系 统。从人员行为、设备状态、环境风险三类对象入手，分析动态隐患时空特性、监测挑战及多源特征耦合关系，设计 边缘-云端协同分层架构与闭环数据流体系，优化资源动态分配机制。核心算法融合动态目标监测、环境风险识别技 术，通过模型轻量化与鲁棒性优化实现毫秒级响应。本文通过多维度技术设计，破解煤矿粉尘、光照干扰下的隐患识 别难题，实现隐患精准监测、分级预警与闭环干预，为煤矿安全生产提供技术支撑。
Keywords
AI视频识别；煤矿安全；隐患监测；边缘-云端协同；闭环管控Full Text
PDFReferences
[1]程德强,钱建生,郭星歌,等.煤矿安全生产视频AI识
别关键技术研究综述[J].煤炭科学技术,2023,51(2):349-365.
[2]张善兵.洗煤厂视频AI智能分析系统探讨[J].自动化
博览,2023,40(4):30-33.
[3]张辰,张宏凯,杨列珍,等.基于视频AI的煤矿提
升机液压站渗漏油监测系统研究与应用[J].现代矿
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[4]马平,王愿愿,林云志.AI智能图形识别控制系
统——煤矿皮带胶带机监测系统的应用[J].电脑爱好者
（普及版）（电子刊）,2022(10):1323-1324.
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Copyright © 2026 武 楠
Publishing time:2026-03-31
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