大数据背景下数据挖掘技术在公安安保维稳和案件侦查中的思考与实践
冉彤绯 （ 天津警察学院 ）
田 海 （ 天津市公安局和平分局 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0804-6Abstract
在大数据时代，数据挖掘技术通过整合多源异构数据，构建公安大数据平台，实现犯罪预测、嫌疑人识别、 交通管理优化及反恐预警。例如，利用聚类分析锁定高风险群体，关联规则挖掘犯罪网络，时间序列预测盗窃高发时段。 技术实践涵盖数据清洗、机器学习建模及可视化决策支持，显著提升公安部门主动防控与精准打击能力，推动警务模 式向智能化、预防性转型。
Keywords
大数据背景；数据挖掘技术；公安安保维稳；案件侦查；实践Full Text
PDFReferences
[1]韩丽莎.浅谈大数据与数据挖掘技术[J].计算机产品
与流通,2020,(07):114+133.
[2]吴燕珍.浅谈大数据中数据挖掘技术的应用[J].电脑
知识与技术,2022,(03):20-21.
[3]王妤姝.基于大数据的数据挖掘技术与应用[J].数字
技术与应用,2021,(06):125-127.
[4]刘铭,吕丹,安永灿.大数据时代下数据挖掘技术的应
用[J].科技导报,2020,36(09):78-81.
[5]王红英.数据分析在大数据时代下的发展趋势及价
值体现[J].科技创新与应用,2023,(04):165-167.
与流通,2020,(07):114+133.
[2]吴燕珍.浅谈大数据中数据挖掘技术的应用[J].电脑
知识与技术,2022,(03):20-21.
[3]王妤姝.基于大数据的数据挖掘技术与应用[J].数字
技术与应用,2021,(06):125-127.
[4]刘铭,吕丹,安永灿.大数据时代下数据挖掘技术的应
用[J].科技导报,2020,36(09):78-81.
[5]王红英.数据分析在大数据时代下的发展趋势及价
值体现[J].科技创新与应用,2023,(04):165-167.
Copyright © 2026 冉彤绯,田 海
Publishing time:2026-04-30
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