工业大数据在智能制造中的价值释放路径与基础设施支撑需求

刘亚乾

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5170-0804-9

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工业大数据在智能制造中的价值释放路径与基础设施支撑需求

刘亚乾（内蒙古自治区大数据中心）

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0804-9

Abstract

随着新一代信息技术与制造业深度融合，智能制造已成为全球制造业转型升级的核心方向。作为智能制造的关键使能要素，工业大数据正从“资源”向“资产”乃至“资本”演进，在提升生产效率、优化资源配置、驱动产品创新和服务模式变革等方面展现出巨大潜力。然而，工业大数据的价值释放并非自动实现，其过程复杂且高度依赖于底层基础设施的有效支撑。本文系统梳理了工业大数据的内涵特征及其在智能制造体系中的战略地位，深入剖析了当前工业大数据价值释放过程中面临的主要障碍，并在此基础上，构建了涵盖数据采集、传输、存储、处理、分析、应用与治理全生命周期的价值释放路径模型。进一步的从感知层、网络层、平台层、安全层和治理层五个维度，详细阐述了支撑该价值释放路径所需的新型基础设施体系。

Keywords

工业大数据；智能制造；价值释放；基础设施；数据治理；数字孪生

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Publishing time:2026-04-30
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