基于视频算法的电石炉夹钳预警平台的研发及应用

兰志平 ( 新疆中泰矿冶有限公司 )

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0804-15

Abstract

电石炉运行稳定性关乎电石生产效率与人员安全,其电极压放系统的关键部件液压夹钳,在恶劣工况下 易出现故障。传统人工巡检模式存在效率低、风险高、漏检率高等问题,已难以满足现代化生产的安全与效率需求。 为解决上述难题,本文研发了基于视频算法的电石炉夹钳预警平台,集成可编程逻辑控制器(PLC)精准控制、机器 视觉检测、激光测距定位等核心技术,实现高危工况下夹钳状态的无人化智能巡检与故障预警。故障的识别准确率达 98%以上,有效降低了人工劳动强度,避免了安全事故发生,为电石炉的安全稳定运行提供了可靠保障。本文详细阐 述了平台的研发背景、总体设计、关键技术及应用效果,为同类高危设备的智能监测技术研发提供了参考。

Keywords

电石炉;液压夹钳;视频算法;机器视觉;预警平台;无人巡检

Full Text

PDF

References

[1]崔曰山.基于机器视觉的电石炉巡检机器人系统
设计与实现[D].齐鲁工业大学,2023.DOI:10.27278/d.cnki.
gsdqc.2023.000227.
[2]史媛玉.基于数据驱动的电石炉场景目标检测策略
研究[D].北京化工大学,2025.DOI:10.26939/d.cnki.gbhgu.2025.
000568.
[3]周洪涛,姜荣吉,李刚,等.电石炉自动控制系统的优
化[J].聚氯乙烯,2024,52(07):17-20.
[4]王岩.基于深度学习的电石炉生产场景目标检测方法
研究[D].北京化工大学,2023.DOI:10.26939/d.cnki.gbhgu.2023.
001128.

Copyright © 2026 兰志平 Creative Commons License Publishing time:2026-04-30
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License