机电设备运行状态智能监测与故障诊断系统开发
吕 业 （ 南水北调中线信息科技有限公司 ）
雷 闯 （ 南水北调中线信息科技有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0804-51Abstract
随着工业生产的复杂化与对设备可靠性要求的提升，传统监测诊断方式难以满足需求。基于此，本文针 对机电设备运行状态智能监测与故障诊断系统开发分别进行了讨论，涉及高精度传感器、大数据分析、需求调研、硬 件选型与搭建以及软件算法设计等方面，以有效减少设备停机时间、降低维修成本、提高生产效率，为工业生产稳定 运行提供有力支撑。
Keywords
机电设备；运行状态；智能监测；故障诊断Full Text
PDFReferences
[1]丁连迪.改进深度学习下大型机电设备运行状态检
测[J].中国新技术新产品,2025,(16):19-21.
[2]穆洪旺.智能物联环境下机电设备运行状态预测与
维护措施研究[J].张江科技评论,2025,(10):73-75.
[3]高冲.基于AGB组合模型的煤矿机电设备运行状态
预测[J].中国机械,2024,(30):100-103.
[4]廖志伟.基于机器学习的机电设备运行状态预测[J].
煤炭技术,2024,43(05):288-291.
[5]尹蓉慧,王德文.基于数字孪生的智慧电网机电设备
运行状态在线监测方法[J].办公自动化,2025,30(09):126-128.
测[J].中国新技术新产品,2025,(16):19-21.
[2]穆洪旺.智能物联环境下机电设备运行状态预测与
维护措施研究[J].张江科技评论,2025,(10):73-75.
[3]高冲.基于AGB组合模型的煤矿机电设备运行状态
预测[J].中国机械,2024,(30):100-103.
[4]廖志伟.基于机器学习的机电设备运行状态预测[J].
煤炭技术,2024,43(05):288-291.
[5]尹蓉慧,王德文.基于数字孪生的智慧电网机电设备
运行状态在线监测方法[J].办公自动化,2025,30(09):126-128.
Copyright © 2026 吕 业,雷 闯
Publishing time:2026-04-30
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