基于人工智能的空管通信设备智能巡检与故障处理
周 宇 （ 民航西南空管局 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0804-60Abstract
空管通信设备是保障飞行安全的核心支撑，其巡检与故障处理的实时性、可靠性直接关系航空运行安全。 本文结合机器学习、深度学习及物联网技术，设计空管通信设备智能巡检系统，构建AI驱动的故障处理机制，涵盖故 障特征分析、模型训练、分级处置及应急响应。实践表明，该方案可打破信息壁垒，实现设备状态精准监测、故障提 前预警与高效处置，降低人工运维成本，提升空管通信设备运维智能化水平，为航空安全提供技术支撑。
Keywords
人工智能；空管通信设备；智能巡检；故障处理Full Text
PDFReferences
[1]王涛,李鹏.空管语音通信系统的故障诊断与维护策
略[J].电子技术应用,2023,49(6):58-62.
[2]陈强,刘峰.空管通信系统的应急管理与故障恢复机
制研究[J].空中交通管理,2022,41(3):45-50.
[3]张强,王敏.空管语音通信交换系统的可靠性分析与
优化[J].航空工程,2021,38(10):70-75.
[4]杨静.民航空管通信网的规划与实现[J].电子技术,
2022,51(11):26-27.
[5]李乐.智能网络故障诊断在民航空管通信网中的应
用研究[J].数字通信世界,2020,8(10):190-191.
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Copyright © 2026 周 宇
Publishing time:2026-04-30
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