多摄像头协同下的跨域目标重识别方法研究
章丰明 （ 浙江大华技术股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0805-5Abstract
针对多摄像头协同场景中域偏移、视角差异导致的目标重识别精度低、实时性不足等问题，本文研究跨 域目标重识别核心技术与多摄像头协同机制，构建含特征提取、协同融合等四大模块的端到端模型。通过Transformer 细粒度特征提取、动态图神经网络协同融合及多级域对齐策略优化，结合改进型距离度量与硬样本修正提升性能。实 验表明，模型在三大主流数据集上Rank-1准确率与mAP均优于对比模型，鲁棒性强且满足实时需求，为复杂跨域场景 下的目标重识别提供有效技术支撑。
Keywords
多摄像头协同；跨域目标；重识别方法Full Text
PDFReferences
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[2]沙力江·艾尼瓦.监控摄像头的视频分析与智能识
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[3]吴狄娟.非重叠视野下跨摄像头行人跟踪及重识别
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[4]赵媚娇.多监控摄像头特定目标检索方法研究[J].建
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[5]江涛.监控范围可调的监控摄像头设计与研究[J].建
筑技术科学,2024,(11):98-102.
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Copyright © 2026 章丰明
Publishing time:2026-05-31
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