地面数字电视单频网（SFN）同步技术改进与仿真

陈 盟 （ 巨野县融媒体中心 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0805-38

Abstract

地面数字电视单频网（SFN）通过多发射机同频同播提升频谱效率与覆盖性能，但其性能高度依赖严格 的系统同步，微小误差即可引发严重符号间干扰（ISI），导致信号失真甚至解调失败。本文分析了SFN同步原理， 梳理了时钟漂移、链路时延抖动及GPS信号不稳定等主要误差来源。针对传统GPS/10MHz 1PPS方案成本高、依赖性 强、抗毁性差等问题，提出两种改进方向：一是采用IEEE 1588v2精确时间协议（PTP），依托以太网实现亚微秒级同 步，降低对GPS的依赖；二是引入深度学习技术，构建数据驱动的自适应同步模型，动态补偿误差。为验证方案有效 性，搭建了基于DTMB标准TDS-OFDM信号的MATLAB/Simulink仿真平台，支持灵活配置同步误差场景。结果表明， PTP方案在局域网中可满足SFN同步精度要求，而深度学习方法在复杂非线性信道下展现出优异的误差预测与补偿能 力，为SFN同步技术发展提供了新路径。

Keywords

地面数字电视；单频网（SFN）；同步技术；MATLAB仿真

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Copyright © 2026 陈 盟 Publishing time:2026-05-31
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