关系型与非关系型数据库融合技术在海量大数据存储中的应用
马亚楠 （ 新疆天山职业技术大学 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0805-55Abstract
随着互联网、物联网及人工智能技术的快速发展，企业面临的数据量呈指数级增长，单一的关系型数据 库或非关系型数据库均难以兼顾海量数据存储的规模性、一致性与查询效率要求。通过将结构化核心数据存储于关系 型数据库，非结构化及高并发写入数据存储于非关系型数据库，并设计双向数据同步与跨库查询引擎，实现存储成本 与访问性能的优化平衡。该融合架构在典型业务场景中有效解决了单一数据库的性能瓶颈，为大数据应用提供了可落 地的存储解决方案。
Keywords
关系型数据库；非关系型数据库；数据融合；海量存储；混合架构Full Text
PDFReferences
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[2]武朝尉.利用NewSQL融合数据库构建数据资源库
的探讨[J].信息系统工程,2022(4):71-76.
[3]孙惠芬.基于云计算的海量大数据存储系统设计和
实现[J].信息与电脑，2022，34(23):147-149.
[4]曹德建,赵鹏飞,刘硕,等.基于海量数据分层统计、
存储的方法研究[J].自动化与仪表,2025,40(5):140-143.
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Copyright © 2026 马亚楠
Publishing time:2026-05-31
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