人工智能技术在现代通信网络优化中的应用研究
吴 恺 （ 润建股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0805-58Abstract
随着5G大规模商用和物联网设备爆发式增长，现代通信网络呈现异构融合、动态多变、业务多样等特 征，传统基于数学模型和人工经验的优化方法已难以满足复杂场景下的性能要求。本文系统分析了人工智能技术解决 通信网络优化问题的技术优势，构建了包含流量预测、资源调度、故障诊断三个核心应用场景的技术框架。基于现网 数据的实验验证了所提模型的有效性。本文提出的AI驱动网络优化架构为智能网络运维提供了可落地的技术方案。
Keywords
人工智能；通信网络优化；流量预测；资源调度；故障诊断Full Text
PDFReferences
[1]刘梦旭,土伟政.利用大数据和人工智能优化电力
通信网络运维管理的方法探讨[J].信息记录材料,2025,
26(1):41-43.
[2]刘元骏.人工智能在光传输网络优化应用研究[J].江
苏通信,2024,40(6):95-97,115.
[3]张宏纲, 李少谦. 智能通信网络：人工智能在通信
网络中的应用综述[J]. 通信学报, 2022, 43(5): 1-17.
[4]王晓东, 刘洋. 基于深度学习的5G网络流量预测方
法研究[J]. 电子与信息学报, 2023, 45(3): 892-900.
通信网络运维管理的方法探讨[J].信息记录材料,2025,
26(1):41-43.
[2]刘元骏.人工智能在光传输网络优化应用研究[J].江
苏通信,2024,40(6):95-97,115.
[3]张宏纲, 李少谦. 智能通信网络：人工智能在通信
网络中的应用综述[J]. 通信学报, 2022, 43(5): 1-17.
[4]王晓东, 刘洋. 基于深度学习的5G网络流量预测方
法研究[J]. 电子与信息学报, 2023, 45(3): 892-900.
Copyright © 2026 吴 恺
Publishing time:2026-05-31
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