面向高韧性与自进化的城轨ATO系统云边端协同架构研究
柴荣阳 （ 通号城市轨道交通技术有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0806-6Abstract
针对传统城轨ATO系统韧性不足、无自进化能力、协同效率低等痛点，本文结合云边端协同计算、联邦 学习、韧性系统等技术，设计面向高韧性与自进化的ATO云边端协同架构，提出对应的韧性控制、自进化及资源调度 策略，明确各层级功能与协同逻辑，通过多维度可行性分析验证方案合理性，有效解决局部故障扩散等问题，为列车 智能控车提供可靠支撑，提升城轨运营的安全性、高效性与稳定性。
Keywords
云边端协同；韧性；自进化Full Text
PDFReferences
[1]彭永成.车地协同列控系统追踪运行模块HCPN建
模与验证[J].兰州交通大学学报.2023,42(5):76-79.
[2]黄璞,张琨,杜庆.城市轨道交通列车自动控制停站舒
适度研究[J].城市轨道交通研究.2023,26(6):104-107.
[3]张文韬,卢剑鸿,姜彦璘.智慧城轨发展现状分析及建
议[J].现代城市轨道交通.2022,13(1):92-95.
[4]彭湃,赵振杰,李凯,等.基于主动感知的列车自
主运行系统控制方案研究[J].铁路通信信号工程技
术.2025,22(1):236-239.
[5]赵文强.中断条件下高铁列车运行调整优化模型与
算法研究[J].铁道科学与工程学报.2025,22(3):96-98.
模与验证[J].兰州交通大学学报.2023,42(5):76-79.
[2]黄璞,张琨,杜庆.城市轨道交通列车自动控制停站舒
适度研究[J].城市轨道交通研究.2023,26(6):104-107.
[3]张文韬,卢剑鸿,姜彦璘.智慧城轨发展现状分析及建
议[J].现代城市轨道交通.2022,13(1):92-95.
[4]彭湃,赵振杰,李凯,等.基于主动感知的列车自
主运行系统控制方案研究[J].铁路通信信号工程技
术.2025,22(1):236-239.
[5]赵文强.中断条件下高铁列车运行调整优化模型与
算法研究[J].铁道科学与工程学报.2025,22(3):96-98.
Copyright © 2026 柴荣阳
Publishing time:2026-06-30
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