工业AI新引擎：流程工业时序大模型TPT
成继涛 （ 中控技术股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0806-27Abstract
针对流程工业装置耦合性强、工况波动大、传统工业软件难以兼顾全局优化与快速响应的难题，中控技 术自主研发了流程工业时序大模型。该模型基于Transformer与混合专家架构，定位为工业智能体平台与解决方案生成 平台，内置模拟、控制、优化、预测、评估、统计六大核心能力，支持自然语言交互实现优化方案生成。模型支持云 化、混合云及本地边缘端灵活部署，已在氯碱、石化、煤化工等十余个行业落地超过110个项目。实际应用表明，该 模型可提升人效30%至50%，降低生产成本，提高装置运行稳定性，企业整体效益提升1%至3%。本文综述TPT的技术 架构、核心能力、应用案例及商业模式，为流程工业智能化转型提供参考。
Keywords
工业AI；时序大模型；流程工业；TPT；混合专家架构；SCOPESFull Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 成继涛
Publishing time:2026-06-30
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