基于计算机视觉的石化火灾智能监测研究
高平阳 （ 河南油田工程科技股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0806-76Abstract
石化行业生产存储环节普遍存在易燃易爆介质，火灾风险防控是保障厂区安全运行的核心环节。针对传 统接触式监测手段覆盖范围有限、早期火情识别滞后的痛点，依托计算机视觉技术搭建适配石化场景的智能监测体 系，围绕场景特征解析、图像预处理、特征识别、系统搭建四个维度展开研究，本文结合石化厂区复杂工况的实际需 求，梳理视觉监测技术的适配逻辑与抗干扰方法，完成全流程技术路径的落地设计，可为石化领域火灾智能防控提供 可行的实践思路。
Keywords
石化火灾；计算机视觉；智能监测；特征识别；抗干扰技术Full Text
PDFReferences
[1]孙雪婷,傅钰江,林堂茂,等.基于计算机视觉的石化
火灾智能监测研究[J].炼油技术与工程,2024,54(8):51-55.
[2]谈龙妹,杨美芝,纪万祥,等.荧光光纤测温技术
在高温油储罐火灾监测中的应用[J].消防科学与技
术,2023,42(7):910-914.
[3]赵冬.石化行业甲类仓库火灾防控对策研究[J].炼油
技术与工程,2025,55(4):60-63.
[4]吕静.石化企业防火涂层及火灾报警系统集成研究
[J].涂层与防护,2025,46(9):36-40.
火灾智能监测研究[J].炼油技术与工程,2024,54(8):51-55.
[2]谈龙妹,杨美芝,纪万祥,等.荧光光纤测温技术
在高温油储罐火灾监测中的应用[J].消防科学与技
术,2023,42(7):910-914.
[3]赵冬.石化行业甲类仓库火灾防控对策研究[J].炼油
技术与工程,2025,55(4):60-63.
[4]吕静.石化企业防火涂层及火灾报警系统集成研究
[J].涂层与防护,2025,46(9):36-40.
Copyright © 2026 高平阳
Publishing time:2026-06-30
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License