AI技术在数据中心建设项目进度预测中的应用研究
孙 炼 （ 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0807-8Abstract
数据中心建设规模大、子系统多、施工界面复杂，传统进度管理难以应对动态不确定性，进度偏差频 发。人工智能为精准预测工程进度提供了新路径。本文梳理AI应用现状，分析数据中心进度管控的特殊性与预测难 点，提出基于AI的进度预测框架，并融入数字孪生、施工大模型、现场视觉识别、轻量化移动端预测等数字化前沿方 向。该框架能有效弥补传统方法不足，将进度管控从“事后统计”转向“事前预判”，为提升大型复杂工程项目管理 水平提供参考。
Keywords
人工智能；数据中心建设；进度预测；机器学习；项目管理Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 孙 炼
Publishing time:2026-07-31
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