基于人工智能的校园网络安全威胁检测与防御技术
安宁刚 （ 西安交通大学 ）
成永刚 （ 西安交通大学 ）
李 丹 （ 西安交通大学 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0807-17Abstract
校园网络具备开放接入、终端类型繁杂、业务场景多元、用户规模庞大等特征，长期面临多样化、隐蔽 化、复合型网络安全风险，传统基于规则匹配的静态防护方案存在识别滞后、泛化能力不足、未知攻击无法识别等缺 陷，难以应对动态演化的网络威胁。本文结合高校校园网络运行架构、用户业务特征与典型安全风险传播规律，构建 完整的 AI 网络安全技术体系，系统阐述数据采集预处理、特征工程、机器学习与深度学习四类智能检测底层技术； 分别从流量异常、非法访问、恶意攻击、多源联动四个维度梳理人工智能威胁检测实现路径；围绕动态防御架构、边 界智能管控、风险主动阻断、体系迭代优化提出分层智能防御策略。研究成果可为高校智慧校园网络安全运维提供智 能化解决方案，全面提升校园网络防护精准度、实时性与主动处置能力。
Keywords
校园网络；人工智能；威胁检测；智能防御；网络安全Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 安宁刚,成永刚,李 丹
Publishing time:2026-07-31
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