基于电流特征分析的电动机转子故障诊断方法研究
李欢欢 （ 中广核核电运营有限公司 ）
杜 峰 （ 中广核核电运营有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0807-39Abstract
电动机转子故障是导致电机非计划停机的主要原因之一，传统振动监测在转子故障早期识别中存在局限 性。定子电流特征分析作为一种非侵入式诊断手段，可通过检测转子故障引发的电流频谱特征变化实现故障辨识。本 文系统分析了异步电动机转子断条与偏心故障的电流特征机理，研究了基于改进型MCSA算法、希尔伯特变换和Park 矢量模量的故障特征提取方法，提出了以边频分量幅值比和基频幅值比为量化指标的故障诊断流程与严重程度评估体 系。研究表明，电流特征分析方法对转子断条和静态偏心故障具有较高的诊断灵敏度，结合在线监测技术可实现转子 状态的实时评估，为电动机预测性维护提供有效技术手段。
Keywords
电动机；转子故障；电流特征分析；MCSA；故障诊断Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 李欢欢,杜 峰
Publishing time:2026-07-31
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