计算机深度学习在视觉目标检测中的应用
赵世杰 （ 宁夏医科大学总医院 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0807-47Abstract
深度学习视觉目标检测是计算机视觉的核心技术，主要包含两阶段、单阶段与Transformer三类主流算 法，依托特征融合、模型轻量化等关键技术实现性能优化。本文系统梳理该技术在智能交通、工业制造、安防智慧城 市及遥感无人机等领域的落地应用，分析复杂场景检测精度不足、速度精度难以兼顾、跨场景泛化性弱等核心问题， 并总结优化策略，展望轻量化、多模态融合的行业融合发展趋势。
Keywords
计算机深度学习；视觉目标检测；应用Full Text
PDFReferences
[1]肇恒鑫,王超,李建龙.上下文感知多感受野融合网
络的定向遥感目标检测[J].电子与信息学报,2024,46(11):
3452-3460.
[2]刘杰,张宇,王浩.复杂环境下无人机航拍小目标深度
学习检测算法[J].电子与信息学报,2025,47(06):1890-1897.
[3]王瑜,毕玉,石健彤.基于注意力与多级特征融合的改
进YOLOv5目标检测算法[J].郑州大学学报(工学版),2024,
45(02):78-85.
[4]陈曦.深度学习计算机视觉目标检测技术原理与应
用场景探析[J].信息技术与信息化,2024,21(09):156-159.
[5]李泽宇.深度学习实时目标检测算法性能优化与工
程应用[J].计算机技术与发展,2023,33(12):98-103.
络的定向遥感目标检测[J].电子与信息学报,2024,46(11):
3452-3460.
[2]刘杰,张宇,王浩.复杂环境下无人机航拍小目标深度
学习检测算法[J].电子与信息学报,2025,47(06):1890-1897.
[3]王瑜,毕玉,石健彤.基于注意力与多级特征融合的改
进YOLOv5目标检测算法[J].郑州大学学报(工学版),2024,
45(02):78-85.
[4]陈曦.深度学习计算机视觉目标检测技术原理与应
用场景探析[J].信息技术与信息化,2024,21(09):156-159.
[5]李泽宇.深度学习实时目标检测算法性能优化与工
程应用[J].计算机技术与发展,2023,33(12):98-103.
Copyright © 2026 赵世杰
Publishing time:2026-07-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License