锂电池热失控早期特征识别与BMS联动保护技术研究
陈宇辉 ( 国投电力(广西)有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0807-61Abstract
锂电池热失控是制约电化学储能与电动汽车安全发展的核心难题,其突发性与破坏性源于从内部微观劣 化到外部剧烈反应的级联演化过程。提前识别热失控早期特征并触发电池管理系统(BMS)实施联动保护,是阻断事 故链的关键手段。本文系统分析了锂电池热失控的级联反应机理与多阶段演进路径,深入梳理了电气参数变异、温度 异常演化、内阻增长及产气特征等早期可测前兆信号及其识别方法;在此基础上,构建了涵盖特征提取、多参量融合 预警和分级联动保护的BMS决策框架,并从信号可靠性、响应时效和保护策略差异化等维度探讨了工程实施中的关键 技术挑战与应对策略,旨在为锂电池热失控主动防控提供系统化的技术路径参考。
Keywords
锂电池;热失控;早期特征识别;电池管理系统;联动保护Full Text
PDFReferences
[1]欧阳明高,冯旭宁,周伟.锂离子电池热失控机理与安
全防控技术研究进展[J].汽车工程,2022,44(8):1135-1148.
[2]何向明,王莉,李建军.锂离子电池热失控早期预警方
法综述[J].电源技术,2023,47(3):285-293.
[3]张剑波,李哲,周伟.基于电压特征分析的锂离子电池
故障诊断技术[J].机械工程学报,2022,58(18):125-137.
[4]王震坡,孙逢春,刘鹏.动力电池热失控多参数融合预
警方法研究[J].中国公路学报,2023,36(5):245-256.
全防控技术研究进展[J].汽车工程,2022,44(8):1135-1148.
[2]何向明,王莉,李建军.锂离子电池热失控早期预警方
法综述[J].电源技术,2023,47(3):285-293.
[3]张剑波,李哲,周伟.基于电压特征分析的锂离子电池
故障诊断技术[J].机械工程学报,2022,58(18):125-137.
[4]王震坡,孙逢春,刘鹏.动力电池热失控多参数融合预
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Copyright © 2026 陈宇辉
Publishing time:2026-07-31
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