基于机器学习的区域水资源承载力评估与预警模型研究-以白洋淀水域为例
马颖丽 （ 保定学院 ）
汪 涛 （ 保定学院 ）
李 超 （ 保定学院 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0807-72Abstract
区域水资源承载力评估与预警是水环境管理的关键技术支撑。本文以白洋淀水域为研究对象，针对水环 境承载力评估与预警的双重目标，将评估与预警模型分开构建。基于水动力-水质耦合模拟生成的多源数据，采用随 机森林算法分别建立承载力评估模型和风险预警模型，实现对未来环境风险的先期预警评估以及风险发生后的发展趋 势、影响程度和持续时间的预测预报。随机森林模型在承载力等级识别中准确率达92.6%，预警模型对水质指标变化 的预测误差小于12%，能够有效支撑白洋淀水环境的分级管理和风险响应决策。本研究为雄安新区水安全保障提供了 技术参考。
Keywords
水资源承载力；随机森林算法；水动力水质模型；水环境预警；白洋淀Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 马颖丽,汪 涛,李 超
Publishing time:2026-07-31
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