基于大数据和人工智能的风力发电预测与运维管理

梁利平; 李福林; 周重军; 张旭东

doi:https://doi.org/10.37155/3041-0827-0107-4

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基于大数据和人工智能的风力发电预测与运维管理

梁利平（内蒙古北方龙源风力发电有限责任公司）

李福林（内蒙古北方龙源风力发电有限责任公司）

周重军（内蒙古北方龙源风力发电有限责任公司）

张旭东（内蒙古北方龙源风力发电有限责任公司）

https://doi.org/10.37155/3041-0827-0107-4

Abstract

本文深入探讨大数据与人工智能技术在风力发电预测与运维管理中的应用。大数据通过高效的数据采集、存储与预处理，为后续分析奠定基础；人工智能借助深度学习等算法实现精准发电预测与智能控制。在运维管理中，智能故障诊断、知识推荐系统和优化决策技术，有效提升运维效率与经济效益，为风力发电行业智能化发展提供重要支撑。

Keywords

风力发电；大数据分析；人工智能；运维管理

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References

[1]刘成山.人工智能技术在电力系统优化中的应用[J].
科技创新与应用,2023,13(34):172-175.
[2]黄志军.智能化技术在风力发电自动化控制系统中
的应用[J].集成电路应用,2023,40(02):360-361.
[3]新宇.基于人工智能的电力设备状态监测与预测维
护技术研究[J].电力系统保护与控制,2020,48(4):1-10.
[4]王磊,郭雷,张雪梅.基于大数据的电力设备寿命预测
与健康管理研究[J].电力设备管理与工程,2021,35(3):23-30.

Publishing time:2025-07-31
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