电缆接头故障的声磁联合检测方法
何嘉轩 （ 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司 ）
李许斌 （ 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司 ）
李 祥 （ 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司 ）
https://doi.org/10.37155/3041-0827-0209-15Abstract
本文聚焦电缆接头故障的声磁联合检测方法。先剖析故障机理，构建声磁信号模型并分析时空关联性。 接着设计声磁协同感知检测系统，涵盖架构、采集处理、同步校准、传感器选型布置及抗干扰设计。最后提出多模态 特征融合与智能诊断方法，包括特征级融合策略、故障分类模型和定位算法。经实验验证，该方法可精准识别与定位 故障，为电缆接头运维提供有效支撑。
Keywords
电缆接头故障；声发射检测；电磁信号；联合检测Full Text
PDFReferences
[1]刘益飞.电力电缆接头故障的成因与改进措施[J].自
动化应用，2025，66(4)：161-164.
[2]刘晓波,桂世成,杨宇平,等.110kV电缆接头故障的诊
断与维护技术分析[J].集成电路应用,2024,41(8):166-167.
[3]王晓康,边疆,丁雷,等.基于多层注意力卷积神经网
络的电缆接头故障识别方法[J].绝缘材料,2026,59(1):129-
137.
[4]王晓康,丁雷,何嘉斌,等.基于深度学习融合
证据理论的电缆接头故障检测方法研究[J].绝缘材
料,2025,58(3):125-130.
动化应用，2025，66(4)：161-164.
[2]刘晓波,桂世成,杨宇平,等.110kV电缆接头故障的诊
断与维护技术分析[J].集成电路应用,2024,41(8):166-167.
[3]王晓康,边疆,丁雷,等.基于多层注意力卷积神经网
络的电缆接头故障识别方法[J].绝缘材料,2026,59(1):129-
137.
[4]王晓康,丁雷,何嘉斌,等.基于深度学习融合
证据理论的电缆接头故障检测方法研究[J].绝缘材
料,2025,58(3):125-130.
Copyright © 2026 何嘉轩,李许斌,李 祥
Publishing time:2026-05-01
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License