水环境多源数据融合方法及应用探讨

马颖丽 ( 保定学院 )

汪 涛 ( 保定学院 )

李 超 ( 保定学院 )

https://doi.org/10.37155/3041-0827-0213-76

Abstract

水环境承载力评估与预警依赖水文、水质、气象、遥感和社会经济等多源数据,但各类数据在来源、格 式、尺度、精度和更新频率上差异显著,传统单一数据源方法难以满足精细化管理需求。本文提出基于概率信息处理 的多源数据融合策略,涵盖数据预处理、概率特征提取、不确定性量化与融合推理四个环节,构建适用于水环境管理 场景的通用融合框架。研究表明,该方法能有效处理数据的不确定性与异质性,可为承载力评估、风险预警与综合决 策提供可靠支撑。

Keywords

水环境承载力;多源数据融合;概率信息处理;异构数据;数据预处理

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References

[1]程丹明.水污染源追踪的多维数据融合方法研
究——以宁国市为例[J].生态与资源,2025(5):139-141 .
[2]张念辰,邹士倩,柴泉,等.基于多传感器数据融合
的区域水环境污染程度监测方法研究[J].环境科学与管
理,2025,50(1):110-113 .
[3]李学科,张文锦,后小龙,等.基于多源监测数据融合
的水质评价预警方法及交换共享机制[J].环境保护与循环
经济,2024,44(11):68-73,82 .
[4]司源,董飞,廉秋月,等.基于多源监测与数据融合的
水质动态评价方法[J].人民黄河,2021,43(2):88-94 .

Copyright © 2026 马颖丽,汪 涛,李 超 Creative Commons License Publishing time:2026-07-01
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