多源监测数据下压力容器疲劳失效模式识别与风险管控研究
刘 成 （ 天津渤海化工集团化工设备检验检测中心站 ）
https://doi.org/10.37155/3041-0827-0214-9Abstract
压力容器在交变载荷、高温及腐蚀耦合工况下易发生疲劳损伤，传统检测方法难以实现动态、精准的失效识别与风险预判。本文依托应力、温度、声发射、振动多源监测数据，构建数据预处理与深度融合模型，量化疲劳损伤特征，搭建机器学习识别框架实现多类疲劳失效模式判别。结合物理约束时序网络预测损伤演化与剩余寿命，建立分级风险评价体系与管控策略。工程应用表明，该方法识别精度高，可有效保障压力容器长期安全稳定运行。
Keywords
多源监测数据；压力容器；疲劳失效模式识别；风险管控Full Text
PDFReferences
[1]姜昱含.压力容器服役状态下多源无损检测融合分析方法研究[J].中国机械,2025,17(29):70-76.
[2]陈学东,范志超,陈永东.我国高端压力容器设计制造与维护技术进展[J].机械工程学报,2023,59(20):18-33.
[3]李刚,王浩宇,张磊.基于多源监测数据融合的压力容器疲劳损伤识别方法[J].压力容器,2024,41(6):56-63.
[4]刘建伟,赵鑫,孙明远.压力容器全生命周期疲劳风险动态管控策略[J].安全与环境学报,2024,24(3):1021-1028.
[5]周强,吴凯,丁鑫.压力容器多源监测与疲劳失效评估技术研究进展[J].化工设备与管道,2025,62(2):81-89.
[2]陈学东,范志超,陈永东.我国高端压力容器设计制造与维护技术进展[J].机械工程学报,2023,59(20):18-33.
[3]李刚,王浩宇,张磊.基于多源监测数据融合的压力容器疲劳损伤识别方法[J].压力容器,2024,41(6):56-63.
[4]刘建伟,赵鑫,孙明远.压力容器全生命周期疲劳风险动态管控策略[J].安全与环境学报,2024,24(3):1021-1028.
[5]周强,吴凯,丁鑫.压力容器多源监测与疲劳失效评估技术研究进展[J].化工设备与管道,2025,62(2):81-89.
Copyright © 2026 刘 成
Publishing time:2026-07-31
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