基于多源数据融合的交通运输安全指数体系构建研究
杨 静 ( 河南省运输事业发展中心(河南省邮政安全发展中心) )
https://doi.org/10.37155/3041-0827-0214-47Abstract
交通运输安全评估正经历从单指标预警向多维度综合研判的范式转型,而数据环境的日益丰富为精准刻画安全态势提供了新机遇。当前交通运输领域已积累海量的交通流检测、气象环境、基础设施状态、驾驶行为及事故记录等异构数据,但各类数据源之间相互割裂,缺乏有效的融合机制与统一的量化标尺。本文提出构建交通运输安全指数体系,旨在通过多源数据的系统性融合,形成覆盖人、车、路、环境、管理五维度的综合安全测度框架。研究首先辨析交通运输安全评估的数据需求与现有数据资源的匹配关系,继而设计指数体系构建的理论框架,明确指标筛选、权重配置与合成方法的学理依据,并探讨数据融合过程中的时空对齐、质量清洗与动态更新等关键问题。在此基础上,阐述安全指数在态势感知、风险预警与治理决策中的功能定位。研究认为,安全指数体系的核心价值不在于生成单一数值,而在于建立一套可解释、可追溯、可比较的安全状态表征语言,为交通运输安全管理提供科学决策支点。
Keywords
多源数据融合;交通运输安全;指数体系;安全评估;数据治理Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 杨 静
Publishing time:2026-07-31
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