数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用

孙业雷 ( 山东联合电力产业发展有限公司 )

毕玉江 ( 山东德源电力科技股份有限公司 )

胡明峰 ( 山东联合电力产业发展有限公司 )

https://doi.org/10.37155/2811-0625-0215-2

Abstract

随着电力设备的智能化趋势,数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用越来越广泛。数据挖掘技术是 一种基于大数据的计算机科学技术,它能够利用大量数据进行模式识别、预测分析、异常检测等,从而帮助电力企业 系统地管理设备状态,预测设备故障的发生以及提高设备的运行效率。论文将深入剖析数据挖掘技术在电力设备状态 检修中的应用,分别从数据采集、数据处理、设备状态检修和故障预测等方面进行讨论。

Keywords

数据挖掘技术;电力设备状态检修;应用

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References

[1]田飞等. 基于数据挖掘技术的发电机组状态评估研
究[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(5): 1411-1419.
[2]张根林等. 基于数据挖掘技术的特高压输电线路故
障预测研究[J]. 电力建设, 2019, 40(10): 118-124.
[3]李志强等. 基于数据挖掘技术的火电厂蒸汽轮机故
障分类预测研究[J]. 动力工程学报, 2018, 38(5): 346-353.

Copyright © 2023 孙业雷,毕玉江,胡明峰 Creative Commons License Publishing time:2023-10-13
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