大型旋转机械设备轴承状态监测与故障诊断研究
农胜祥 ( 云南铜业股份有限公司西南铜业分公司 )
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0321-62Abstract
轴承故障诊断方法与技术不仅可以提高设备的可靠性和安全性,还能为轴承健康管理策略的实施提供重 要支持。结合振动分析、声音诊断、红外热成像等技术手段,实现对轴承的实时监测和故障预测。借助人工智能技 术,建立智能模型,实现轴承的健康状态监测和预测,为企业提供精准的维护决策支持。综合轴承故障诊断技术与轴 承健康管理策略,可以延长轴承寿命、减少停机时间,提高设备的整体性能。
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大型旋转机械;故障;诊断技术Full Text
PDFReferences
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[2]杨跃.离心式压缩机振动故障原因分析及应对措施
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[3]刘顺顺.卢绪祥.刘瑞.流体动压轴承状态监测
与故障诊断研究进展[J].汕头大学学报(自然科学
版).2023.38(1):35-47.
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Copyright © 2024 农胜祥 Publishing time:2024-11-01
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