基于智能算法的石油固井参数优化设计研究
吴园林 （ 江汉石油工程有限公司工程技术服务中心 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0402-18Abstract
通过研究基于智能算法的石油固井参数优化设计方法，针对传统设计方法在复杂地质条件下的局限性， 引入遗传算法等智能优化技术。通过构建多目标优化模型，综合考虑固井质量、施工成本和时间效率，实现对水泥浆 配比、注入压力等关键参数的精准优化。研究结果表明，智能算法能够显著提高固井设计的科学性和准确性，为石油 工程提供了更加高效、经济的解决方案。
Keywords
智能算法；石油固井；参数优化Full Text
PDFReferences
[1]宋丽阳,王纪伟,刘长印.基于BP-GA算法的水平井智
能压裂设计方法[J].断块油气田,2022,29(3):417-421,426.
DOI:10.6056/dkyqt202203022.
[2]胡小虎.页岩气非均匀压裂水平井非稳态产能评价
方法[J].断块油气田.2021,(4).
DOI:10.6056/dkyqt202104016.
[3]张东晓,尉玉龙,李三百,等.基于无监督机器学习的
多段射孔压裂的分段优化[J].中国石油大学学报（自然科
学版）.2021,(4).
DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2021.04.007.
[4]王博爱,杨瑞召,李德伟,等.基于循环神经网络的微
地震有效信号自动识别[J].断块油气田.2021,(5).
DOI:10.6056/dkyqt202105014.
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Copyright © 2024 吴园林
Publishing time:2025-01-31
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