矿山机电设备故障的检测技术分析

孙发兴 ( 青海省高原绿色建筑与生态社区重点实验室 青海省高原绿色建筑与建材工程技术研究中心 青海省建筑建材科学研究院有限责任公司 )

https://doi.org/10.37155/2811-0625-0415-71

Abstract

矿山机电设备作为矿石开采、加工和运输的核心设备,其运行状态直接影响到矿山生产的安全性和效 率。本文概述了矿山机电设备的种类及其在矿山生产中的重要性,分析了设备故障的类型与原因。在传统检测技术方 面,介绍了直观检查法、仪表测量法和经验判断法。在现代检测技术中,阐述了振动监测技术、油液分析技术、红外 热成像技术和声发射检测技术的实用操作要点。探讨了人工智能、机器学习和物联网技术在智能矿山机电设备故障检 测中的应用。本文旨在为矿山机电设备的故障检测提供全面、实用的技术指导,以提高矿山生产的安全性和效率。

Keywords

矿山;机电设备;故障的检测技术

Full Text

PDF

References

[1]陈庆志.矿山机电设备故障的检测技术分析[J].科学
与财富,2021,13(5):181-182.
[2]王春亮.矿山机电设备智能故障检测诊断技术分析
[J].内蒙古煤炭经济,2023(6):29-31.
[3]李鹏翔.矿山机电设备智能故障检测诊断技术[J].世
界有色金属,2024(15):16-18.
[4]刘宗旨.故障诊断技术在矿山机电设备检修中的重
要性及运用分析[J].中国设备工程,2022(21):148-150.

Copyright © 2025 孙发兴 Creative Commons License Publishing time:2025-08-01
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License