基于人工智能的海上油田生产系统故障预测模型研究
田国栋 ( 中海油能源发展装备技术有限公司 )
张 阳 ( 中海油能源发展装备技术有限公司 )
吕寻凯 ( 中海油能源发展装备技术有限公司 )
王立新 ( 中海油能源发展装备技术有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0501-22Abstract
随着海洋油气资源开发力度不断加大,海上油田生产系统的安全稳定运行成为行业关注焦点。本文聚焦 于基于人工智能的海上油田生产系统故障预测模型研究。首先概述海上油田生产系统,接着阐述人工智能技术在故障 预测领域的应用。随后详细介绍基于人工智能的故障预测模型构建过程,包括数据采集与预处理、特征工程、模型选 择与训练以及模型评估与优化。旨在通过人工智能技术提升海上油田生产系统故障预测的准确性与及时性,保障生产 安全与稳定运行。
Keywords
基于人工智能;海上油田生产;系统故障预测;模型研究Full Text
PDFReferences
[1]邓俊武,张玉民,张红娣,杜晓坤.X尾翼无人机的故
障诊断和容错控制方法[J].山东大学学报(工学版),2021,
47(05):166-172.
[2]冯国强,赵晓林,高关根,寇磊.无人机系统自平衡容
错控制与故障诊断[J].计算机测量与控制,2022,26(07):21-
25.
[3]张蒙.海上油田油井电潜泵故障分析与管理提升[J].
设备管理与维修,2023(22):3-4.
障诊断和容错控制方法[J].山东大学学报(工学版),2021,
47(05):166-172.
[2]冯国强,赵晓林,高关根,寇磊.无人机系统自平衡容
错控制与故障诊断[J].计算机测量与控制,2022,26(07):21-
25.
[3]张蒙.海上油田油井电潜泵故障分析与管理提升[J].
设备管理与维修,2023(22):3-4.
Copyright © 2026 田国栋,张 阳,吕寻凯,王立新
Publishing time:2026-01-01
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