基于智能调度的新能源电力系统优化路径探索
尉亚军 （ 陕西能源电力运营有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0502-67Abstract
在新能源大规模接入背景下，电力系统面临间歇性、波动性等挑战。智能调度通过融合人工智能、大数 据等技术，实现新能源出力超短期精准预测、多源异构数据融合及分布式资源聚合调控。构建源网荷储协同、多能互 补及市场化机制协同优化路径，可提升新能源消纳能力、增强电网灵活性与稳定性。本探索为构建高效、低碳、可持 续的新能源电力系统提供理论支撑与实践指导。
Keywords
智能调度；新能源电力系统；优化路径Full Text
PDFReferences
[1]冯晓俊.新能源电力系统智能优化调度策略研究[J].
建筑技术科学,2024,(08):67-69.
[2]彭嘉宁.基于人工智能算法的电力系统无功优化调
度研究[J].机械与电子,2020,38(12):58-59.
[3]阎欣.新能源电力系统分级多目标优化调度方法[J].
中国新技术新产品,2023,(18):18-20.
[4]潘光勇.新能源电力系统多目标优化调度模式研究
[J].智能城市,2024,4(18):167-168.
[5]张峰,张建华.新能源电力系统多目标优化调度模式
研究[J].河南科技,2024,(10):127-129.
建筑技术科学,2024,(08):67-69.
[2]彭嘉宁.基于人工智能算法的电力系统无功优化调
度研究[J].机械与电子,2020,38(12):58-59.
[3]阎欣.新能源电力系统分级多目标优化调度方法[J].
中国新技术新产品,2023,(18):18-20.
[4]潘光勇.新能源电力系统多目标优化调度模式研究
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研究[J].河南科技,2024,(10):127-129.
Copyright © 2026 尉亚军
Publishing time:2026-01-31
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