AI智能安全管控在金属冶炼行业的运用
杨 彬 （ 宝钢集团新疆八一钢铁有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0503-49Abstract
金属冶炼行业因高温高压特性，传统安全管控存在响应滞后、监测盲区等局限。AI智能安全管控通过实 时风险监测、设备状态预警、人员行为识别及环境隐患防控四大核心场景，结合物联网、机器学习等多技术融合及专 业人才培养，推动行业从被动响应向主动预防转型，提升生产安全系数与效率，降低设备故障率及人为失误概率，为 高质量发展提供坚实技术保障，引领行业安全升级。
Keywords
AI智能；安全管控；金属冶炼运用Full Text
PDFReferences
[1]徐琳.人工智能技术在有色金属冶炼能源管理中的
应用研究[J].绿色矿冶,2024,40(1):78-82.
[2]徐伟,何坤,谷琳.人工智能技术在有色金属冶炼能源
管理中的应用研究[J].绿色矿冶,2024,40(1):78-82.
[3]蔡瑛芙.智能化技术在金属冶炼中的应用与挑战[J].
世界有色金属,2024(12):40-42.
[4]魏钢毅,刘胜利.智能控制系统在复杂金属矿电解冶
炼工序中的应用研究[J].冶金与材料,2025,45(8):169-171.
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Copyright © 2026 杨 彬
Publishing time:2026-02-01
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