基于大模型的隧道设备故障预测性维护策略
朱敏慧 ( 云南省交通科学研究院有限公司 )
蔡泽林 ( 云南省交通科学研究院有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0506-55Abstract
本文聚焦基于大模型的隧道设备故障预测性维护策略。先阐述隧道设备构成及数据采集与预处理要点, 包括数据采集目标、预处理流程、标注与特征工程。接着构建基于大模型的故障预测模型,涵盖模型选择设计、训练 优化及评估。随后制定预测性维护策略,涉及故障风险评估、维护策略分类选择及维护计划制定优化。通过多环节协同, 实现隧道设备从“事后维修”到“事前预防”的转变,提升隧道运营安全与效率。
Keywords
大模型;隧道设备;故障预测;预测性维护Full Text
PDFReferences
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[2]蒲米世行,杨孟,陈建忠.高速公路机电设备故障预测
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[3]周晓雯.基于5G通信的隧道机电设备智能监测系统
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[4]凌瑜.基于机器视觉的机电设备自动检测技术研究
[J].机电产品开发与创新,2024,37(03):119-121+128.
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Copyright © 2026 朱敏慧,蔡泽林
Publishing time:2026-03-31
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