人工智能在机电仪工程故障诊断与预警系统中的应用探析
崔 娟 （ 中原油田分公司投资发展部 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0509-1Abstract
本文聚焦人工智能在机电仪工程故障诊断与预警系统中的应用。机电仪工程运行稳定性至关重要，传统 故障诊断存在局限。文章分析了数据驱动、知识驱动、混合智能等人工智能关键技术，设计了基于AI的故障诊断与预 警系统，涵盖总体架构与核心模块。通过数控机床主轴故障诊断、电力变压器绝缘故障预警两个案例，验证了系统能 提前识别故障、提高诊断准确率，降低经济损失，保障生产安全，具有显著应用价值。
Keywords
人工智能；机电仪工程；故障诊断；预测性维护Full Text
PDFReferences
[1]陈长基,梁树华,吴达雷,等.一种可解释人工智能
(XAI)在测量设备故障诊断和寿命预测中的应用[J].西南大
学学报(自然科学版),2024(1):167-177.
[2]许博皓.人工智能在新能源汽车电力电子设备故障
诊断中的应用[J].时代汽车,2024,(13):174-176.
[3]邓肯.人工智能在输配电网络故障诊断中的应用[J].
电子技术，2023，52(12):248-249.
[4]林悠然.智能电网故障识别与预警系统的最新进展
[J].电力工程技术，2024,50(8):145-150.
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Copyright © 2026 崔 娟
Publishing time:2026-05-01
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