基于多源数据融合的工程勘察不良地质体识别方法
孙 哲 （ 中铁第六勘察设计院集团有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0509-16Abstract
针对工程勘察中不良地质体识别精度低、单一数据源存在局限等问题，本文结合空天遥感与地面勘察多 源数据，构建多源数据融合识别模型。通过数据预处理、特征提取与筛选、分层融合推理等步骤，整合各数据源互补 优势，弥补单一数据短板。实例验证表明，该模型识别准确率达93.2%，与现场实测吻合度92.5%，较传统方法效率提 升60%以上，可精准识别滑坡、崩塌等不良地质体，为工程勘察提供可靠技术支撑。
Keywords
多源数据融合；工程勘察；不良地质体；识别方法Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 孙 哲
Publishing time:2026-05-01
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