智能传感器在测控系统中的误差补偿研究

柳聪豪

doi:https://doi.org/10.37155/2811-0625-0509-68

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智能传感器在测控系统中的误差补偿研究

柳聪豪（驻马店市产品质量检验检测中心）

https://doi.org/10.37155/2811-0625-0509-68

Abstract

智能传感器是测控系统的感知核心，其测量精度直接决定系统性能。受内部机理限制与外部环境干扰，传感器运行中易产生各类误差。本文聚焦智能传感器误差补偿技术，首先解析其内涵与测控系统架构，系统分类误差来源；其次探讨传统硬件与软件补偿方法的原理及局限，重点研究基于机器学习的智能补偿策略，涵盖误差建模、特征提取、算法优化等环节；最后提出多传感器融合补偿方案。研究表明，机器学习可有效处理非线性与时变误差，多传感器融合通过冗余信息实现相互校准，二者结合为提升传感器精度提供新路径，为复杂工况下高精度应用提供理论支撑。

Keywords

智能传感器；测控系统；误差补偿；机器学习；多传感器融合

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Publishing time:2026-05-01
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