火电厂锅炉燃烧自动控制系统优化
李江川 ( 南疆能源(集团)有限责任公司 )
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0511-5Abstract
锅炉燃烧过程作为火电厂能量转换的核心环节,其控制水平直接决定了机组的整体性能。传统的燃烧自 动控制系统虽已广泛应用,但在应对煤质多变、负荷频繁波动等复杂工况时,常显现出控制精度不足、经济性与环保 性难以协同、系统鲁棒性欠佳等问题。本文旨在系统性地探讨火电厂锅炉燃烧自动控制系统的优化路径。首先,深入 剖析了燃烧自动控制系统的基本构成、工作原理及其在协调控制框架下的核心作用;其次,指出了传统控制方法(如 PID)在面对高度非线性、强耦合、大时滞的燃烧过程时所面临的固有局限;进而,重点论述了以智能算法(包括模 糊控制、神经网络、遗传算法等)为核心的先进控制策略;最后,展望了该领域未来的发展趋势,即深度融合人工智 能、大数据、数字孪生等前沿技术,迈向智慧化、自适应化的全新阶段。本研究为提升火电机组的综合竞争力、实现 高效清洁低碳运行提供了理论参考和技术方向。
Keywords
火电厂;锅炉燃烧;自动控制;智能优化;多目标优化;数字孪生Full Text
PDFReferences
[1]蒋宏朝.基于自动控制的火电厂锅炉自适应燃烧控
制系统优化[J].电力设备管理,2025,(18):75-77.
[2]范雪龙,邓继军.基于自动控制的火电厂锅炉自适
应燃烧控制系统优化及应用[J].大众标准化,2025,(02):136-
138.
[3]田琪.基于火电厂锅炉燃烧优化技术的关键探究[J].
科技与创新,2026,(04):210-212.
[4]胡凯鹏,刘文梅,陈广栋.火电厂锅炉燃烧优化中智能
算法运用探析[J].电力设备管理,2026,(02):89-91.
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Copyright © 2026 李江川
Publishing time:2026-06-29
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