工业机器设备故障检测与状态监测技术应用研究
贾常青 （ 天辰化工有限公司 ）
成广州 （ 天辰化工有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0511-47Abstract
随着工业4.0和智能制造的深入推进，工业机器设备的可靠性与可用性成为影响生产效率与经济效益的关 键因素。故障检测与状态监测技术作为预测性维护体系的核心支撑，对于降低非计划停机损失、延长设备使用寿命具 有重要意义。本文系统梳理了工业机器设备故障检测与状态监测的技术体系，分析了信号采集与处理、特征提取、故 障诊断与趋势预测等关键技术环节，探讨了多源信息融合、智能诊断算法、边缘计算等前沿技术在工业场景中的应用 路径，并针对当前技术应用中存在的标准化不足、数据孤岛、实时性瓶颈等问题提出了相应的发展建议。研究表明， 构建“感知-分析-决策-执行”一体化的智能监测系统，是实现设备全生命周期健康管理的有效途径。
Keywords
故障检测；状态监测；工业机器设备；预测性维护；智能诊断Full Text
PDFReferences
[1]宁宁.面向工业设备信号处理和故障诊断的边缘智
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[2]李世豪,曾锃,缪巍巍,等.基于时序知识图谱的工业
物联网设备故障态势预测[J].太赫兹科学与电子信息学
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[3]朱曦.面向工业互联网的联网设备故障检测分析
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[4]邵汉舒.基于设备管理工业物联网的设备异常监测
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Copyright © 2026 贾常青,成广州
Publishing time:2026-06-29
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