基于多源信息融合的天然气管道智能巡护体系构建
李向东 （ 国家管网集团北京管道有限公司山西输油气分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0513-49Abstract
天然气长输管道作为国家能源战略基础设施，其安全运行面临第三方施工、地质灾害、腐蚀泄漏等多重 威胁，传统人工巡护模式在覆盖频率、响应时效和智能研判方面已难以满足日益增长的管廊安全需求。本文立足多源 信息融合理论，系统分析了管道巡护中卫星遥感、无人机航拍、光纤传感、地面物联网节点及人工巡查等多模态数据 的互补特性，提出了一种面向管道全生命周期的智能巡护体系架构。该体系以信息融合层次模型为牵引，构建包含感 知采集、特征对齐、态势生成与决策应用的四层功能结构，重点阐述了时空配准、证据推理、动态贝叶斯网络等融合 方法在异常识别与风险预警中的适用逻辑。研究表明，多源信息融合能够有效弥补单一监测手段的局限，通过数据驱 动与知识引导的结合显著提升管道巡护的全局感知能力和智能决策水平，为油气管道运维数字化转型提供理论参考。
Keywords
天然气管道；多源信息融合；智能巡护；态势感知Full Text
PDFReferences
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[4] 杨晓峰, 黄丽萍, 郑凯. 动态贝叶斯网络在长输管道
腐蚀剩余寿命预测中的应用 [J]. 化工机械,2024,51(2):210-
218.
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Copyright © 2026 李向东
Publishing time:2026-07-01
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