新能源汽车动力电池故障检修技术研究
杨黔生 ( 重庆经贸职业学院 )
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0513-71Abstract
新能源汽车产业的快速发展对动力电池系统的可靠性与安全性提出了更高要求。动力电池作为整车的 核心储能部件,其故障诊断与检修技术直接关系到车辆的使用寿命、运行安全及用户体验。本文系统梳理了动力电池 典型故障模式及其成因机制,重点围绕电压异常、温度失控、内阻增大、容量衰减及通信中断等主要故障类型展开分 析。在此基础上,从故障检测与定位、状态评估与预警、检修策略优化三个维度,构建了涵盖离线检测、在线监测与 智能诊断相结合的检修技术体系。研究表明,将传统电气检测方法与现代数据处理技术有机融合,能够显著提升动力 电池故障检修的准确性和效率,为新能源汽车后市场服务能力建设提供理论支撑。
Keywords
新能源汽车;动力电池;故障诊断;检修技术;状态评估Full Text
PDFReferences
[1] 王震坡, 孙逢春, 刘鹏. 锂离子动力电池系统安全性
与故障诊断技术综述 [J]. 机械工程学报,2022,58(10):1-15.
[2] 张剑波, 卢兰光, 欧阳明高. 车用锂离子动力电
池热失控机理与防护研究进展 [J]. 汽车安全与节能学
报,2021,12(3):261-276.
[3] 陈全世, 林成涛, 朱家骁. 基于数据驱动的动力电池
健康状态估计方法研究 [J]. 电源技术,2023,47(2):198-203.
[4] 刘大同, 周建宝, 郭力萌. 锂离子电池故障预测与健
康管理技术综述 [J]. 仪器仪表学报,2020,41(11):1-14.
与故障诊断技术综述 [J]. 机械工程学报,2022,58(10):1-15.
[2] 张剑波, 卢兰光, 欧阳明高. 车用锂离子动力电
池热失控机理与防护研究进展 [J]. 汽车安全与节能学
报,2021,12(3):261-276.
[3] 陈全世, 林成涛, 朱家骁. 基于数据驱动的动力电池
健康状态估计方法研究 [J]. 电源技术,2023,47(2):198-203.
[4] 刘大同, 周建宝, 郭力萌. 锂离子电池故障预测与健
康管理技术综述 [J]. 仪器仪表学报,2020,41(11):1-14.
Copyright © 2026 杨黔生
Publishing time:2026-07-01
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License