基于深度学习的测绘图像识别与处理
姜 宇 （ 辽宁鑫禹航测绘科技有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-557X-0514-43Abstract
本文详细探讨了深度学习在测绘图像识别与处理中的应用。通过深入剖析深度学习模型如卷积神经网络 （CNN）和循环神经网络（RNN）在测绘图像识别中的具体应用，以及深度学习在图像超分辨率重建、图像分割与边 缘检测等处理任务中的表现，揭示了深度学习在提升测绘图像识别精度和处理效率方面的巨大潜力。
Keywords
深度学习；测绘图像；图像识别；图像处理Full Text
PDFReferences
[1]李思杰.遥感测绘图像特征智能识别技术[J].自动化
技术与应用,2023,42(03):76-79.
[2]张伟,李强.深度学习在图像识别中的应用研究[J].
计算机科学,2022,49(3):123-132.
[3]王芳,赵明.基于深度学习的图像识别技术进展[J].
电子学报,2021,47(2):89-98.
[4]刘洋,陈晨.深度学习图像识别中的关键技术与算法
分析[J].模式识别与人工智能,2023,33(1):56-65.
技术与应用,2023,42(03):76-79.
[2]张伟,李强.深度学习在图像识别中的应用研究[J].
计算机科学,2022,49(3):123-132.
[3]王芳,赵明.基于深度学习的图像识别技术进展[J].
电子学报,2021,47(2):89-98.
[4]刘洋,陈晨.深度学习图像识别中的关键技术与算法
分析[J].模式识别与人工智能,2023,33(1):56-65.
Copyright © 2024 姜 宇
Publishing time:2024-07-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Email
Location