基于大数据的工程造价预测模型研究
刁回令 （ 上海昌港置业有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-557X-0514-47Abstract
文章研究了基于大数据的工程造价预测模型，旨在提高预测精度和效率。通过梳理传统工程造价预测方 法的局限性，引入大数据技术，构建了基于大数据的工程造价预测模型。通过实证分析，验证了该模型在预测精度和 稳定性方面的优势。研究结果表明，基于大数据的工程造价预测模型能够有效提升预测性能，为工程造价管理提供有 力支持。
Keywords
工程造价预测；大数据；预测模型；机器学习；精度提升Full Text
PDFReferences
[1]陈思远,翟绘景,王宁宁.变电站给排水工程参数分析
与造价预测模型研究——基于BP神经网络算法[J].江西电
力,2023,2:33-37.
[2]滕凌云.基于BP神经网络的建筑工程造价预测模型
构建研究[J].住宅产业,2020,12:110-113.
[3]耿鹏云,安磊,王鑫.基于数据挖掘技术的输电工程
造价预测模型的建立与实现[J].现代电子技术,2018,4:157-
160.
[4]崔金栋,郑鹊,周念成,等.基于大数据的智慧经济园
区电网工程造价管理方法研究[J].科技管理研究,2018,6:
166-174.
[5]梁喜,刘雨.基于模糊神经网络的建筑工程造价预测
模型[J].技术经济,2017,3:109-113.
与造价预测模型研究——基于BP神经网络算法[J].江西电
力,2023,2:33-37.
[2]滕凌云.基于BP神经网络的建筑工程造价预测模型
构建研究[J].住宅产业,2020,12:110-113.
[3]耿鹏云,安磊,王鑫.基于数据挖掘技术的输电工程
造价预测模型的建立与实现[J].现代电子技术,2018,4:157-
160.
[4]崔金栋,郑鹊,周念成,等.基于大数据的智慧经济园
区电网工程造价管理方法研究[J].科技管理研究,2018,6:
166-174.
[5]梁喜,刘雨.基于模糊神经网络的建筑工程造价预测
模型[J].技术经济,2017,3:109-113.
Copyright © 2024 刁回令
Publishing time:2024-07-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Email
Location