智慧交通短时流量预测研究
孟祥玉 （ 三亚学院信息与智能工程学院 ）
杨婷婷 （ 三亚学院信息与智能工程学院 ）
刘学朗 （ 三亚学院信息与智能工程学院 ）
曹露 （ 三亚学院信息与智能工程学院 ）
https://doi.org/10.37155/2717-557X-0103-13Abstract
随着我国经济的快速发展，城市化进程的不断加深，城市交通的负担也越来越大，科学的进行交通规划和诱导已经成为目前各城市交通管理部门研究的重要内容。合理规划诱导的前天便是对交通流量进行科学有效的预测，本章主要针对小波神经网络展开研究分析，对交通流量预测在智慧交通中的作用进行的阐述，将小波神经网络的具体模型分析展开了详细的研究，经过研究目前小波神经网络可以准确科学的对城市交通流量进行预测。希望笔者的研究能给短时交通流量预测的研究人员以参考。
Keywords
智慧交通; 神经网络; 小波函数; 短时流量预测Full Text
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[1]马建,孙守增,芮海田.中国交通工程学术研究综述.2016[J].中国公路学报, 2016,29(6):1.
[2]ZHANGJ,WANGFY,WANGK.Data-DrivenIntelligentTransportationSystems:ASurvey[J].IEEETransactionsonIn-telligentTransportationSystems, 2011,12(4):1624.
[3]谢印庆,姜莉,王鲁云.一种快速车流量检测算法[J].哈尔滨理工大学学报, 2016,21(4):19.
[4]康维新,杨文彬,李鹏.交通流量远程发布系统设计[J].哈尔滨理工大学学报, 2012,17(5):39.
[5]柳长源,孔凡宁,冯晋文.基于GPS和SD卡存储的交通信号采集系统[J].哈尔滨理工大学学报, 2017(3):25.
[6]唐毅,刘卫宁,孙棣华.改进时间序列模型在高速公路短时交通流量预测中的应用[J].计算机应用研究, 2015,32(1):146.
[7]郭海锋,方良君,俞立.基于模糊卡尔曼滤波的短时交通流量预测方法[J].浙江工业大学学报, 2013,41(2):218.
[8]GHOSHB,BASUB,O’MAHONYM.MultivariateShort-TermTrafficFlowForecastingUsingTime-SeriesAnalysis[J].IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems, 2009,10(2):246.
[9]姚卫红,方仁孝,张旭东.基于混合人工鱼群优化SVＲ的交通流量预测[J].大连理工大学学报,2015(6):632.
[10]殷礼胜,何怡刚,董学平.交通流量VNNTF神经网络模型多步预测研究[J].自动化学报, 2014,40(9):2066.
[11]谢印庆,姜莉,王鲁云.一种快速车流量检测算法[J]．哈尔滨理工大学学报, 2016,21(4):19.
[12]康维新,杨文彬,李鹏.交通流量远程发布系统设计[J].哈尔滨理工大学学报, 2012,17(5):39.
[13]段艳杰,吕宜生,张杰.深度学习在控制领域的研究现状与展望[J].自动化学报, 2016,42(5):643.
[14]唐少虎,刘小明,陈兆盟.基于计算实验的城市道路行程时间预测与建模[J].自动化学报, 2015,41(8):1516.
[15]刘霞.复杂非线性系统的小波神经网络建模及应用[D].大庆:大庆石油学院,2005
[2]ZHANGJ,WANGFY,WANGK.Data-DrivenIntelligentTransportationSystems:ASurvey[J].IEEETransactionsonIn-telligentTransportationSystems, 2011,12(4):1624.
[3]谢印庆,姜莉,王鲁云.一种快速车流量检测算法[J].哈尔滨理工大学学报, 2016,21(4):19.
[4]康维新,杨文彬,李鹏.交通流量远程发布系统设计[J].哈尔滨理工大学学报, 2012,17(5):39.
[5]柳长源,孔凡宁,冯晋文.基于GPS和SD卡存储的交通信号采集系统[J].哈尔滨理工大学学报, 2017(3):25.
[6]唐毅,刘卫宁,孙棣华.改进时间序列模型在高速公路短时交通流量预测中的应用[J].计算机应用研究, 2015,32(1):146.
[7]郭海锋,方良君,俞立.基于模糊卡尔曼滤波的短时交通流量预测方法[J].浙江工业大学学报, 2013,41(2):218.
[8]GHOSHB,BASUB,O’MAHONYM.MultivariateShort-TermTrafficFlowForecastingUsingTime-SeriesAnalysis[J].IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems, 2009,10(2):246.
[9]姚卫红,方仁孝,张旭东.基于混合人工鱼群优化SVＲ的交通流量预测[J].大连理工大学学报,2015(6):632.
[10]殷礼胜,何怡刚,董学平.交通流量VNNTF神经网络模型多步预测研究[J].自动化学报, 2014,40(9):2066.
[11]谢印庆,姜莉,王鲁云.一种快速车流量检测算法[J]．哈尔滨理工大学学报, 2016,21(4):19.
[12]康维新,杨文彬,李鹏.交通流量远程发布系统设计[J].哈尔滨理工大学学报, 2012,17(5):39.
[13]段艳杰,吕宜生,张杰.深度学习在控制领域的研究现状与展望[J].自动化学报, 2016,42(5):643.
[14]唐少虎,刘小明,陈兆盟.基于计算实验的城市道路行程时间预测与建模[J].自动化学报, 2015,41(8):1516.
[15]刘霞.复杂非线性系统的小波神经网络建模及应用[D].大庆:大庆石油学院,2005
Copyright © 2020 孟祥玉, 杨婷婷, 刘学朗, 曹露
Publishing time:2020-04-30
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