风电机组齿轮箱状态监测故障预警方法研究

王申江 ( 国华(河北)新能源有限公司 )

https://doi.org/10.37155/2717-557X-0623-51

Abstract

作为一门融合了机械工程、传感技术、信号处理、数据科学以及人工智能等多学科知识的交叉技术领 域,风电机组齿轮箱的状态监测与故障预警正日益受到重视。这一领域已不再局限于传统模式下依赖人工进行定期巡 检、仅凭经验做出故障判断的方式,而是成功蜕变,构建起了一套智能化、系统化的预测性维护体系。该技术领域的 核心意义与巨大价值,体现在它能够推动维护策略从被动应对转变为主动出击,将设备运行中潜藏的不确定性因素转 化为可提前洞察、有效掌控的确定性信息。

Keywords

风电机组;齿轮箱;监测故障;预警方法

Full Text

PDF

References

[1]戴春雷. 风电机组运行状态监测与故障预警系统
[J]. 电气时代, 2025, (06): 59-62.
[2]潘丛虎,李建东. 风电机组振动监测与故障诊断技术
研究 [J]. 电力设备管理, 2025, (03): 109-111.
[3]张雅洁. 面向数据不平衡的风电机组状态监测
和故障预警方法研究[D]. 华北电力大学(北京), 2024.
DOI:10.27140/d.cnki.ghbbu.2024.000450.
[4] 王清照 . 风电机组故障预警方法研究与应
用[D]. 西南科技大学, 2023. DOI:10.27415/d.cnki.
gxngc.2023.000071.

Copyright © 2025 王申江 Creative Commons License Publishing time:2025-12-01
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License