人工智能在建筑工程进度预测与风险预警中的应用探索

钟广州 （ 湖北讯翔建设工程有限公司 ）

https://doi.org/10.37155/2717-557X-0704-46

Abstract

人工智能（AI）技术凭借其强大的数据处理能力、模式识别能力和预测建模能力，正逐步渗透到建筑工 程管理的各个环节。本文聚焦于人工智能在建筑工程进度预测与风险预警中的应用，系统梳理了当前主流AI技术（如 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）在该领域的研究进展，深入分析了AI模型在进度预测精度提升、 风险因素识别、动态预警机制构建等方面的优势与挑战。同时，结合BIM（建筑信息模型）、物联网（IoT）、大数据 等新兴技术，探讨了多源异构数据融合下的智能进度管理系统架构。最后，本文提出了未来研究方向与实施建议，旨 在为推动建筑工程智能化管理提供理论支撑与实践路径。

Keywords

人工智能；建筑工程；进度预测；风险预警；机器学习；BIM；智能建造

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